データドリブンなAI・データ利活用とは ~データに基づき業務を自動化・高度化していく為のポイントを事例から理解を深める~

■概要
データに基づく意思決定である「データドリブン」を推進し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す企業が増えている一方、着手方法や進め方が不明瞭であるが故の躓き、失敗も増加しております。

本ウェビナーでは、グローバルで豊富なAI導入実績を持ち、ソフトバンク株式会社の子会社であるFindability Sciences社よりデータの利活用、業務の自動化に向けたAIプロジェクトの成功事例・失敗を交え、「データドリブン」の実現に向けた本質的なポイントについて解説致します。

■アジェンダ:

  • AI/DX市況
  • データドリブン企業とは
  • デジタルエンタープライズに向けたAI活用事例のご紹介 
    • KGI/KPI達成に向けた製造業事例
    • ユースケース選定とROI設定に着目した大型機械メーカー事例
    • 非構造化データの活用を目指した加工剤関連メーカー事例
    • プラント業務の効率化を目指したエンジニアリング会社事例
  • まとめ

■Speaker:
Findability Sciences株式会社 代表取締役社長兼CEO 中林真人

【主催】
オートメーション・エニウェア・ジャパン株式会社

【共催】
申込登録することによって、以下共催各社のプライバシーポリシーに同意するものとします。

ソフトバンク株式会社
https://www.softbank.jp/privacy/contact/sb-policy/

Findability Sciences 株式会社
https://findabilitysciences.co.jp/wp-content/themes/findability/shared/pdf/privacy.pdf

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DEC 13, 2022
4:00 pm JST

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